Как внедрить Data-Driven подход в компании

Почему Data-Driven — это не про дашборды

Большинство компаний начинают внедрение аналитики с инструментов: покупают BI-систему, подключают трекеры, строят дашборды. И через полгода обнаруживают, что данными всё ещё никто не пользуется.

Проблема не в инструментах, а в процессах и культуре принятия решений.

Три уровня зрелости

Отчётность — знаем, что произошло (дашборды, отчёты)
Аналитика — понимаем, почему произошло (сегментация, когорты, воронки)
Data-Driven — принимаем решения на основе данных (гипотезы, A/B-тесты, предиктивная аналитика)

Большинство застревает между первым и вторым уровнем.

С чего начать

Не с инструментов. Начните с вопроса: какие решения в вашей компании принимаются на основе интуиции, которые могли бы приниматься на основе данных?

Составьте список из 5-10 таких решений. Приоритизируйте по влиянию на бизнес. И начните с одного — самого важного.

Типичные ошибки

Пытаться оцифровать всё сразу
Не назначить ответственного за аналитику
Строить дашборды, которые никто не смотрит
Игнорировать качество данных на старте

Если хотите обсудить внедрение Data-Driven подхода в вашей компании — свяжитесь со мной.